诺欧商学院 | 人工智能在公司日常管理中扮演着怎样的角色?

人工智能 (AI) 在公司和管理中的作用是什么?能否管理人工智能,或用人工智能进行管理?以下是诺欧首席数字官阿兰·古戴(Alain Goudey)的回答。

人工智能在管理中的角色?

1956年,约翰·麦卡锡(John McCarthy)教授将人工智能定义为“生产智能软件的科学”。该定义表明,人工智能发展已久,是一门涉及软件及算法的科学(结合了数学和计算机科学)。

人工智能目前已用于卫生领域(病理检测)、安全领域(行为分析)、工业领域(组件的预知维护)以及商业领域。到2035年,应用程序预计会将法国的生产力提高20%,还可能让经合组织国家57%的岗位实现自动化。承认人工智能在管理中的一席之地也就是赋予其人力资源管理职能,即允许其在团队招聘和监管、决策或公司战略实施中发挥作用。事实上,该职能已投入实践,但我们是否应该对人工智能进行管理,又该如何管理?

人工智能在招聘中的表现证明我们需要对其实施管理

在诸多招聘工具的协助下,企业有望使用人工智能来加速和优化招聘流程,包括根据候选人的简历对其个人资料进行评分、将候选人与空缺职位相匹配、进行自动招聘面试。这些工具通常通过机器学习来操作,其配置要求算法由所选的正面(或负面)反馈驱动:候选人适合(或不适合)该职位,面试积极有效(与否)等。HR反馈中的困难也需重视,因为缺少反馈意味着招聘算法效率下降(机器学习减少,数据也减少)。

这表明,人工智能在任何情况下都必须由管理者控制:若输入偏置数据,算法结果也会出现偏差。此外,可以说算法一开始或多或少都是“愚蠢的”,因为还没学到足够的东西。数据质量、完整性(无偏差)和可用性(需要大量数据)问题是人工智能的重点。人工智能管理必不可少,相当于管理其数据。

人员管理和人工智能管理是一回事吗?

算法管理很简单:只需为其提供数据即可。但机器提供的答案仍需人力管理:您是否完全信任机器(更准确地说是开发机器的团队),或是持怀疑态度、系统性地对答案提出质疑?美国国际商用机器公司(IBM)已证明,在医疗领域,人工智能结合人力应用比单一使用机器更为有效,而单独机器操作又比单纯使用人力更为有效。

然而,人员管理要复杂得多,因为除共享信息(数据)之外,我们还需要确定人员的承诺、动机、情绪状态、对问题的理解以及他们处理问题的能力和时间。

人工智能——管理者的曙光:增强管理

此外,我们已建立越来越多人工智能算法来理解面部表情、手势、语音模式、文本、语气、节奏、词汇选择,并通过这些信号来检测个人情绪状态。也许这就是人工智能增强管理的开始,让管理者在人工智能的指导下,改善与团队的关系。

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